Grafika  →  3D  →  Realtime  →  Automatizálás

Kézi vezérlés helyett átgondolt folyamatok

Közel húsz éve dolgozom vizuális területen. Grafikusként kezdtem, később a 3D, majd a realtime technológiák és az Unreal Engine felé fordultam. Az elmúlt másfél évben pedig egyre inkább az foglalkoztat, hogyan lehet AI segítségével nemcsak tartalmakat készíteni, hanem teljes munkafolyamatokat egyszerűbbé és hatékonyabbá tenni.

Vizuális kommunikáció & AI-automatizálás

01

Pálya

Az elmúlt húsz évben a szakmai utam végigkövette a vizuális tartalomgyártás technológiai átalakulását.

Négy szakasz, ugyanazzal a logikával: minden technológiai váltás nem a kreatív munkát vette el, hanem a megvalósítás idejét rövidítette le.

01Nyomdai arculati anyag: fekete, lakkozott mappa és annak kihajtott belseje termékfotóval, telefonokkal és termékleírással.

2010 →

Grafika & vizuális kommunikáció

Grafikusként indultam, reklám- és kommunikációs anyagok tervezésével. A tipográfia, az arculat és a kompozíció mellett itt alakult ki az a szemlélet, amely azóta is végigkíséri a munkámat: a vizuális megoldás nem önmagáért készül, hanem egy kommunikációs célt szolgál.

023D látványterv egy kiállítási standról: sötét, ék alakú szerkezet meleg sárga belső világítással, pultokkal, bárszékekkel és nagyméretű fényreklámmal.

2011 →

3D vizualizáció

A grafikai munka mellett fokozatosan a 3D vizualizáció vált a fő területemmé. A modellezés, világítás, anyagok, kamera és renderelés új eszközöket adott ugyanahhoz a vizuális gondolkodáshoz. Később art directorként már komplex vizuális koncepciók kialakításával is foglalkoztam: a kép helyét egyre inkább a teljes vizuális tér vette át.

03

2021 →

Realtime 3D & Unreal Engine

A 3D-s tapasztalatom realtime produkciós tudással bővült: virtuális környezetekkel, Unreal Engine-nel és élő produkcióban használt rendszerekkel kezdtem dolgozni. Itt már nem egyetlen kész vizuális anyag volt a végeredmény, hanem egy valós időben működő rendszer, ahol a vizuális minőség, a technikai működés és a teljes workflow szorosan összekapcsolódik.

04Éjszakai munkaasztal: valaki a monitor előtt dolgozik, körülötte lebegő képernyőkön generált jelenetek, node-alapú munkafolyamatok és több robotasszisztens dolgozik egyszerre.

2025 →

AI & vizuális folyamat­automatizálás

Az AI-val végzett munkám során a fókuszom a tartalomkészítés mellett egyre inkább a teljes gyártási és kommunikációs folyamatok újragondolására került. Olyan AI-alapú eszközökkel és automatizációkkal foglalkozom, amelyek a manuális, ismétlődő lépések csökkentésével hatékonyabbá teszik a munkát, miközben több teret hagynak a kreatív gondolkodásnak, a szakmai döntéseknek és a minőségnek.

02

Hogyan dolgozom

Nem egy újabb toolból indulok ki.

Először azt nézem meg, hogyan készül el ma egy adott anyag. Hol történik valódi döntés? Hol van szükség kreativitásra vagy szakmai mérlegelésre? És melyek azok a lépések, ahol valaki egyszerűen adatot másol, sablont tölt ki, verziókat készít, exportál vagy továbbít valamit?

Az utóbbiakat érdemes automatizálni.

Részletek az esetekben

Kézi folyamat

brief
adat­gyűjtés
sablon­töltés
verziózás
export
kiküldés

Automatizálva

brief
automatizált
gyártás
jóváhagyás
kiadás

Számomra nem az a lényeg, hogy minél kevesebb lépés maradjon. Hanem az, hogy az ember ott maradjon a folyamatban, ahol valóban hozzá tud tenni valamit.

A lépések megoszlása

ember gép

Kézi 6
Automatizálva 4

Ugyanaz a kimenet. A különbség nem elsősorban a lépésszám, hanem az, hogy melyik lépésnél marad emberi döntés — és mi szabadul fel a többi helyén.

03

Esettanulmányok

A jó automatizálás a cél megértésével kezdődik.

Az alábbi esettanulmányok valós projektek alapján készültek, ugyanakkor a bizalmas információk és konkrét üzleti részletek mellőzésével mutatom be őket.

A fókusz a megoldandó problémán, a gondolkodásmódon és a kialakított megoldás működésén van.

Böngészőben futó broadcast grafikatervező: bal oldalt a vásznon egy lower third grafika névvel, titulussal és ticker-sávval, jobb oldalt a design paraméterei csúszkákkal és stíluspresetekkel. A csomagkészítő párbeszédablaka: tizenkét elem listája jelölőnégyzetekkel, mindegyik mellett egy mondat arról, mit mutat az adott grafika, alul a csomag elkészítése gomb.
01Vizuális tartalomgyártás

Egy design, tizenkét kész broadcast grafika

Kiindulás

Egy adáscsomag nem egyetlen lower thirdből áll: LIVE-jelzés, óra, dátum, ticker, bumper, splitscreen nevek, scorebug, versus, mérkőzéscím. Ezek megtervezése, adaptálása és animálása hagyományosan hosszú folyamat, miközben minden egyes elemnél újra és újra biztosítani kell, hogy ugyanaz a vizuális rendszer maradjon érvényben.

A probléma nemcsak az elkészítésükhöz szükséges idő. Minél több elem és verzió készül, annál nehezebb következetesen megtartani ugyanazokat a design-döntéseket.

Megoldás

Egy böngészőben futó tervező, amelyben a grafika formája, színe, mélysége, tipográfiája és animációja egyetlen design-állapotként kezelhető. A design továbbra is emberi döntés: én határozom meg a vizuális irányt, a rendszer pedig ezt következetesen végigviszi a teljes broadcast csomagon.

Így nem kell minden grafikai elemet külön megtervezni és animálni. Egy vizuális koncepcióból rövid idő alatt elkészíthető a teljes 4×3-as csomag, miközben gyorsan létrehozhatók egymástól markánsan eltérő designirányok is.

Eredmény

A hosszú szerkesztési és animációs folyamat helyett a munka fókusza visszakerül oda, ahol valódi kreatív döntés történik: a designhoz.

Rövid idő alatt több teljes vizuális irány készíthető és hasonlítható össze, így nem az első működő megoldást kell továbbépíteni, hanem valóban ki lehet választani azt, amelyik a legjobban illik az adott műsorhoz.

A kiválasztott designból ezután egységes rendszerben áll elő a teljes broadcast csomag.

Hol segít az AI

A variációkban, verziókban és tartalmi változókban. Nem az AI hozza meg a design-döntéseket. Az ember határozza meg a vizuális rendszert, az AI pedig átveszi azt a munkát, amely ennek következetes sokszorosításához szükséges.

Így a kreatív idő nem tizenkét elem manuális szerkesztésére és animálására megy el, hanem különböző vizuális irányok keresésére, összehasonlítására és finomítására.

Az ember megtervezi a rendszert. Az AI elkészíti a variációkat.

Böngészőben futó hírlevélszerkesztő: bal oldalt a sablonok és a beilleszthető elemek, középen a szerkeszthető levél élő előnézete kijelölt blokkal, jobb oldalt a kijelölt blokk mezői.
02Belső kommunikáció

A hírlevél, ami Wordből indul és Brevóban ér véget

Kiindulás

A hírlevél szövege Wordben készült, a kiküldhető HTML-t viszont valakinek kézzel kellett összeraknia a Brevóhoz. Minden javítókör újratördelést jelentett, miközben a sales és marketing idejének jelentős részét egy olyan technikai feladat kötötte le, amely önmagában nem segítette az üzenet hatékonyabb átadását.

Kevesebb szerkesztés. Több figyelem az üzenetre.

Megoldás
Böngészőben futó szerkesztő, aminek egy mappát kell adni: a Word stílusaiból épít vázlatot – szekciócímsor, kiemelt téma, felsorolás, linklista, névre szóló megszólítás, aláírás –, a képeket fájlnév alapján teszi a helyükre, a kimenet pedig Brevóba beilleszthető HTML, a merge tagekkel együtt. Telepítés, bejelentkezés és internet nélkül fut.
Eredmény

A hírlevélkészítés technikai kivitelezési feladatból kommunikációs feladattá válik. A kollégáknak nem a HTML-lel, a tördeléssel és az egyes elemek manuális összeállításával kell foglalkozniuk, hanem azzal, ami valóban az ő feladatuk: hogyan épüljön fel a hírlevél ahhoz, hogy az üzenet a lehető leghatékonyabban jusson el az olvasóhoz.

A felszabaduló idő így a tartalmi hierarchia, a hangsúlyok és a megfelelő szerkezet kialakítására fordítható, miközben a rendszer gondoskodik arról, hogy a végeredmény technikailag is megfelelő formában kerüljön a Brevóba.

Hol segít az AI

A technikai szerkesztés és az ismétlődő feladatok átvételében. A tartalmi és kommunikációs döntések továbbra is a sales és marketing kezében maradnak; az AI abban segít, hogy ezek megvalósításához ne kelljen minden alkalommal végigmenni a manuális tördelés és formázás teljes folyamatán.

Nem a hírlevél üzenetét bízzuk az AI-ra. Hanem időt adunk az embernek arra, hogy jobb üzenetet építsen belőle.

Tutorialvideó-készítő program ablaka: bal oldalt a scriptek listája lépésszámmal, jobb oldalt a narráció, a felvétel és a renderelés indítógombjai, alul a formátum- és nyelvválasztó.
03Külső kommunikáció

Ellenőrzött tudásból automatizált tartalom

Kiindulás

Egy szakmai tutorial elkészítése sok egymásra épülő munkafázisból áll: a téma feldolgozása, a script megírása, a megfelelő lépések rögzítése, narráció, vágás, feliratozás és utómunka. Ha ugyanez több nyelven vagy több formátumban is szükséges, a gyártási munka jelentős része minden változatnál megismétlődik.

Egy oktatóanyagnál azonban nem a gyártási sebesség az elsődleges szempont. A tartalomnak szakmailag pontosnak és ellenőrizhetőnek kell lennie, hiszen a vállalat saját termékéről ad át tudást.

Megoldás

A rendszer a megadott témából a termékdokumentáció, a tényleges billentyűkiosztás és az aktuális jelenet információi alapján állítja össze a tutorial lépésscriptjét. A létrehozott tartalom állításait visszaellenőrzi ugyanezekre a forrásokra, és ami nem igazolható, azt nem engedi tovább a gyártási folyamatba.

A szakmailag ellenőrzött és ember által jóváhagyott script után a további gyártás automatizálható: elkészül a narráció, a rendszer végrehajtja és rögzíti a szükséges lépéseket a programban, majd elkészíti a vágást, a képkivágást, a feliratokat és a hangkeverést. Ugyanez a folyamat különböző nyelveken és kimeneti formátumokban is újrafuttatható.

Eredmény

A szakértő ideje nem a videógyártás ismétlődő technikai lépéseire megy el, hanem arra, ahol valóban szükség van a tudására: a tartalom szakmai ellenőrzésére és jóváhagyására.

Egy ellenőrzött tudásanyagból így több kész tartalomváltozat állítható elő anélkül, hogy minden új nyelvnél vagy formátumnál újra végig kellene menni a teljes manuális gyártási folyamaton.

Hol segít az AI

A tudás feldolgozásában és az ellenőrzött tartalom gyártásában. Az AI a rendelkezésére bocsátott forrásokból felépíti a tutorial struktúráját és scriptjét, ellenőrzi annak állításait, majd a jóváhagyott tartalomból elkészíti a narráció és a lokalizált változatok alapját.

A szakmai tudás, a kontroll és a végső döntés az embernél marad. Az AI nem helyettesíti a szakértőt – az ellenőrzött tudását alakítja tovább kész tartalommá.

Böngészőben futó, valós idejű 3D éjszakai város: tükröződő, nedves utcák vörös lámpafényben, generált épülettömegek, vezérlőpanel a bal alsó sarokban.
04Realtime 3D · kísérlet

Éjszakai város, böngészőben, valós időben

Kiindulás

Egy éjszakai légifotó utcaszerkezetéből indultam ki, és azt a kérdést tettem fel: mennyire vihető át egy valódi városrész térbeli logikája böngészőben futó, valós idejű 3D-be — plugin, telepítés és letöltés nélkül?

Megoldás

WebGL-alapú jelenet, amelyben az úthálózat, a telekosztás és az épülettömegek szabályrendszerből generálódnak, nem kézzel modellezve. PBR anyagok, tükröződő nedves útburkolat, bloom, köd, mozgó forgalom és eső.

Négy kameranézet, a fények, a köd, a forgalom és az épületmagasság csúszkán állítható, az „Új változat” gomb pedig új magból építi újra az egész várost.

Eredmény

Egyetlen HTML-fájl, amely bármelyik modern böngészőben elindul, és minden újragenerálásnál más várost ad ugyanabból a szabályrendszerből.

Város megnyitása

Hol segít az AI

A teljes kivitelezésben. A geometria, a shaderek, az anyagok és a vezérlés AI-val épült. Én a referenciafotót, a térbeli logikát és a vizuális irányt adtam, és minden iterációnál a látványt bíráltam el.

Ugyanaz a módszer, mint a munkában: a rendszert és a mércét ember adja, a kivitelezést a gép.

04

Hitvallás

Nem kevesebb ember. Több emberi hozzáadott érték.

Számomra az AI vállalati alkalmazásának egyik legfontosabb kérdése nem az, hogy mely munkaköröket képes kiváltani, hanem az, hogy egy adott munkakörön belül mely feladatokat érdemes átadni neki – és ezzel hol teremthetünk nagyobb teret az emberi tudásnak.

A mindennapi munkában jelentős időt visznek el olyan szükséges, de ismétlődő feladatok, amelyek valójában nem igénylik azt a szakmai tapasztalatot, kreativitást vagy döntési képességet, ami miatt az adott ember az adott pozícióban dolgozik.

Ha ezek egy részét automatizáljuk, az AI értéke számomra nem feltétlenül abban rejlik, hogy ugyanazt a munkát kevesebb ember végezze el. Sokkal inkább abban, hogy ugyanaz az ember több időt és figyelmet fordíthasson arra, amihez valóban ő kell.

Gondolkodásra. Ötletekre. Döntésekre. Kísérletezésre. Új irányok keresésére.

Ezért gondolkodom egyre inkább hibrid munkafolyamatokban. Nem úgy, hogy az AI átvesz egy teljes pozíciót, hanem úgy, hogy tudatosabban osztjuk el a feladatokat ember és technológia között.

Az automatizálható lépéseket a technológia végzi. Az ember pedig ott marad a folyamatban, ahol a tapasztalata, a kontextusértése, a kreativitása és az ítélőképessége valódi hozzáadott értéket jelent.

„Lenne rá jobb ötletem, csak nincs időm megcsinálni.”
→
„Van időm végiggondolni, kipróbálni és továbbfejleszteni.”

Számomra ebben rejlik az AI vállalati integrációjának egyik legnagyobb lehetősége: nem egyszerűen gyorsabbá tenni a meglévő munkát, hanem újragondolni, mire fordítjuk az emberi kapacitást.

Nem az a kérdés, hogy ember vagy AI. Hanem az, hogy melyikük mit csináljon ugyanabban a folyamatban.

05

Eszközök

Négy réteg, ugyanarra a munkára.

Réteg 01

Vizuális

  • arculat
  • tipográfia
  • layout
  • motion
  • kompozit
Réteg 02

3D & realtime

  • Unreal Engine
  • realtime pipeline
  • virtuális stúdió
  • világítás
  • shaderek
Réteg 03

AI & automatizálás

  • folyamattérképezés
  • rendszer- és prompttervezés
  • generatív kép és videó
  • szövegalapú tartalomgyártás
  • eszközök összekötése
Réteg 04

Kiegészítés

  • stratégiai gondolkodás
  • problémamegoldás
  • folyamatfejlesztés
  • kommunikáció
06

Saját projektek

AI-alapú kísérleti projektek

Saját projektjeimben azt vizsgálom, milyen mértékben építhető fel egy komplex digitális produkció AI-alapú munkafolyamatokra. Ennek kísérleti terepe jelenleg a PC-s játékfejlesztés, ahol a kódtól és a vizuális tartalmaktól kezdve a hangon és a pályaépítésen át a teljes gyártási folyamatban alkalmazok AI-eszközöket.

A cél nem maga a játékfejlesztés, hanem a módszertan tesztelése: hogyan kapcsolhatók össze különböző AI-eszközök egy összetett workflow-ban, mely feladatok automatizálhatók megbízhatóan, és mely pontokon marad meghatározó az emberi koncepcióalkotás, döntés és minőségkontroll.

Ezek a projektek lehetőséget adnak arra, hogy kötöttségek nélkül teszteljek új eszközöket, munkamódszereket és automatizációs megoldásokat. Az itt szerzett tapasztalatokat később vállalati és vizuális kommunikációs folyamatok tervezésében is hasznosítani tudom.

Kísérleti projekt képernyőkép
Képernyőkép egy saját kísérleti projekt felhasználói felületéről.
Saját gráfmotor: kézzel megírt útvonalak helyett generált, logikailag zárt tartalom teljes egészében AI-alapú workflow-val

A generátormotor

A projekt szakmai értéke nem a tartalom, hanem a mögötte álló generatív rendszer: egy 10 változós, irányított gráf, amelyben 22 csomóponttípust 27 szabály és 64 be→ki átmenet köt össze.

10² 10⁴ 10⁶ 10⁸ 22 CSOMÓPONTTÍPUS 64 ÁTMENET 10 348 ÉRVÉNYES ÚTVONAL 2,8 × 10⁸ EGYEDI VARIÁNS

Az élszabályokkal szűrve ez 10 348 érvényes, 4–6 elemből álló útvonalat ad. Mivel minden csomóponttípushoz saját kérdéskészlet tartozik (104 kérdésforma, típusonként 1–12), a motor 2,8 × 108 szerkezetileg különböző, végig levezethető menetet állít elő.

A lényeg nem a nagyságrend, hanem a módszer: kézzel megírt, véges tartalomlista helyett egy zárt nyelvtanból termel gyakorlatilag kimeríthetetlen készletet úgy, hogy minden egyes kimenet logikailag zárt és végigvihető marad. Ugyanez a kérdés áll a vállalati tartalomgyártás mögött is: hogyan lehet egyedi anyagot nem darabra gyártani, hanem szabályrendszerből előállítani, konzisztens minőségben.

Kapcsolat

Érdekelnek azok az együttműködési lehetőségek, ahol összeér a vizuális kommunikáció, a kreativitás és a technológia, és ezen folyamatok automatizálása.

Különösen azok a projektek és területek foglalkoztatnak, ahol nem csak a tartalomgyártás a cél, hanem lehetőség és igény van rá, hogy újragondoljuk az egyszerűbb, magasabb minőségű, kreatívabb és hatékonyabb előállítási munkafolyamatokat.

Elérhetőség

gurubi@no22.hu
+36 20 310 1680
Budaörs  ·  távmunka